この週末ずっと聞いていた.どのコメントも良い.
キョコロヒーの齊藤京子さん良いですよね.
「ジャック・ハンマーのドーピング」とラジオで話していたのがよく分かった.
良かった.
この曲二週間ぐらい前からやたらと tiktok で聞く.
- 三連休で読んだ本
- 齋藤優太,安井翔太,ホクソエム「施策デザインのための機械学習入門〜データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方」,感想をブログに書きました (「施策デザインのための機械学習入門 データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方」 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶)
- 酉島伝法「るん(笑)」 : 科学と疑似科学が反転した世界を描いた SF でひたすらに不気味で気分が悪くなって良かった
- マイケル・ルイス「最悪の予感: パンデミックとの戦い」 : マイケル・ルイスが書く科学読物 (「マネー・ボール」,「かくて行動経済学は生まれり」,「世紀の空売り 世界経済の破綻に賭けた男たち」,「フラッシュ・ボーイズ 10億分の1秒の男たち」) はどれも面白いのですがこれも良かった.どこの国でも数理モデルにもとづく施策や提言は無視される,という話が良かった.CDC がひたすらに叩かれている
- そろそろ朝散歩に行って熱中症になると生命の危険があるので日が暮れてから散歩に行くようにします
- 8/7
- 頭痛薬飲んだ
- ファミリーマートのスパムむすびが美味しい.高校生の頃学校の目の前にあったローカルコンビニチェーンのスパムむすびとグリコのマイルドいちごオーレ500mlをよく食べていましたがあの量をためらいなく飲んでいたのが今では信じられない
- どういう流れか忘れましたが (恐らくイベルメクチンの有効性についての議論から気になったのだと思う) 新型コロナウイルス感染症診療の手引き 第5.2版を読む.「薬物療法」の章,たとえばデキサメタゾンについて 「この研究は 6,425 人の参加者を対象に行われ,デキサメタゾン群 2,104 人,対照群 4,321 人が参加した.デキサメタゾン群の 21.6%,対照群 24.6%が,試験登録後 28 日以内に死亡した.予後改善効果は,無作為化時に侵襲的人工呼吸管理を必要とした患者で最大であり,この集団の 29.0%が試登録後 28 日以内に死亡したのに対し,対照群では 40.7%であった.また登録時に酸素投与を必要としたデキサメタゾン投与群の 21.5%が登録後 28 日以内に死亡したのに対し,対照群では 25.0%であった.」,カシリビマブについては 「重症化リスク因子を 1 つ以上持つ COVID-19 外来患者を対象としたランダム化比較試験では,入院または死亡至った被験者の割合は,カシリビマブ/イムデビマブを各 600 mg 単回投与した群(736 例)において 1.0% であり,プラセボ群(748 例)の 3.2% と比較て,70.4 % 有意に減少した.」 といった壮絶な記述が続いていた
- 酉島伝法「るん(笑)」読んだ
- 出前館のスマートフォンアプリの検索,「ねぎし」で検索すると「牛たん ねぎし」はヒットせず (そもそも Web にはあるもののアプリには存在しない?) に「ねぎしお」の名を持つメニューがヒットしてしまう.「『京都』で『東京都』がヒットするのはユーザの意図に沿っていないのでは?」という情報検索の入門を思い出す
- ミックスフライ定食テイクアウト.ウェブページには書かれていなかったが店に行くと期間限定のアジフライを組み込んだメニューが展開されていたのでシーズンが終わる前には食べたい
- 8/8
- 盆休みが欲しい
- 朝から「施策デザインのための機械学習入門」を読む
- 夜になってから散歩
- 8/9
- 猛烈な雨のち快晴であまりの蒸し暑さに体調が悪くなる
- 「施策デザインのための機械学習入門」の続きを読む
- 夜になってから散歩
- 8/14
- 朝から「シン・エヴァンゲリオン劇場版」を見る
- 無事に終わって本当に良かったという気持ちです
- 見て思いましたがやはり僕は惣流アスカラングレーさんのことが好きだったようです
- SEKIRO の RTA を見る
- ラジオを聞きながらブログを書く
- 朝から「シン・エヴァンゲリオン劇場版」を見る
- 8/15
- 寒くて目が覚める
- 一日中作業をしていたらひたすらに憂鬱な気持ちになる
- 三連休もこの週末も皆さんが旅行に飲み会に盛り上がっているのが分かりました