記

真面目なブログは http://repose.hatenadiary.jp

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日記
  • 二週おきに書くつもりが一ヶ月書かないままだった
  • 上田麗奈「リテラチュア」が本当に素晴らしい
  • 本を買いました
  • 日本のある町でペストが大流行するという漫画である朱戸アオ「リウーを待ちながら」に「人間は解決できないことに耐えられないのかもしれない」という台詞があり，3月に読んでから事あるごとに思い出してしまう
  • 以前鈴本美愉さんの「黒い羊」の握手券を他のメンバーに振替することなく部屋の掃除で捨ててしまったのですが，「一度も振替の機会が無かった握手券は無条件でオンラインお話会に振替可能」という櫻坂の方針によって復活しました．藤吉夏鈴さんよろしくお願いします
  • 日向坂46「ひなたざか」がそこまでしっくりこないと思っていたのですが散歩中にラジオ録音分を聞き続けた結果「川は流れる」はとてもいいですねという気持ちになりました
  • 最近 TikTok で好きなアカウントはスーパーカーの所有者に「仕事何してるんですか?」と聞く動画ばかりアップロードしている @itsdanielmac です．金融か不動産が多い
  • 神社の手洗い場 (手水舎と呼ぶことをはじめて知りました) にハンドジェルが置いてあり時代を感じる
  • 用事があって一ヶ月ぶりに出社するとオフィスフロアが非常に埃っぽくて鼻水とくしゃみが止まらなくなり，数少ないフロア内の人に汚物のように見られてしまう．出社するだけで体力の四割ぐらいを使う感じがあり，久しぶりに座る椅子も体に合ってない気がしてしまい，もう普通に出社するのは無理かもしれない
  • 健康診断，ALTの数字が若干悪く「飲酒も含め日常生活に注意せよ」とあるが飲酒をした憶えがない
  • 藤本タツキ「チェンソーマン」や桜井のりお「僕の心のヤバイやつ」よりも毎週の更新が盛り上がる漫画，それがをのひなお「明日、私は誰かのカノジョ」
  • 「TENET」ようやく見た
    • そもそも映画館という空間を避けていたところがあり，そのせいで「日向坂46ドキュメンタリー映画 3年目のデビュー」も「mid90s」も見られなかったので早く配信して欲しい
    • 「最高難度」と書いた記事を読み，「難しい」という「ややこしい」という気持ちがあった．トランプタワーを作るのは難しく，右手で三角形，左手で四角形を同時に書く作業はややこしいみたいな気持ちです
  • 新幹線往復とホテル合わせて22,000円で広島旅行をしましたが地域クーポン5,000円を使い切るのがなかなか難しかった．駅で「くにまつ」の汁無し坦々麺を複数個買いました
  • 冬になると繰り返し聞き続けてしまう曲に坂本真綾「冬ですか」や JUDY AND MARY「LOVER SOUL」や石嶺聡子「マフユノハナビ」があります
  • 夏休みも何もなかったのでせめて秋の北海道に行きたくなり，来週から四泊五日で札幌に行くわけですが「ジンギスカンが食べたいがただでさえ服に匂いをつけたくないのにそれが旅行中となるともっと嫌」という気持ちでどうしたらいいか悩んでいる．食べログの「テイクアウト可能」も生肉を指しているように思う．焼いたやつだけ持ち帰らせて欲しい．札幌では観光せずドーミーインで仕事をして大通公園周辺を歩き回りたい
  • 10/10
    • 雨で非常に寒い
    • STU48「無謀な夢は覚めることがない」振替オンラインお話会
    • 乃木坂46「幸せの保護色」振替オンラインお話会
      • STUやAKBと違って画面が本当に暗くカメラの画質も悪い
      • 田村真佑さん，与田祐希さん，新内眞衣さん
      • 田村真佑さんとお話した結果，今季は「呪術廻戦」を見ます
    • 頭痛薬
    • 合間に様々なサーベイを行う
    • 死ぬほど眠くなったので21時に寝る
  • 10/11
    • 死ぬほど眠かったはずが26時に目が覚めそのまま朝まで眠れない
    • STU48「無謀な夢は覚めることがない」振替オンラインお話会
    • 乃木坂46「幸せの保護色」振替オンラインお話会
      • 久保史緒里さん
    • 合間に様々なサーベイを行う
      • 「論文における適切なベースラインとは何か」という疑問が常にある．ある問題における精度の改善は Kaggle と研究それぞれで行われるわけですが，似ているようで異なっていて，ストリートファイトと重量別競技格闘技の関係に近いと思っている．後者は条件を絞ることで過去の研究との整合性を取り比較できるわけですが (とはいえ最近の研究で「そこまで揃っていない」と指摘する論文もあるとタイムラインで見ましたがどこかにいってしまいました)，後者の条件を厳密にしていけばいくほど現実味が無くなってしまう (たとえば 60-62kg / 18-20歳級なんて細かい単位で揃えることにどれだけの意味がある?)．さじ加減が難しい．少なくとも我々は「この条件で査読者が良しと認めた」しか観測できない．そういった意味では査読コメントを公開している研究者 (たとえば Julian McAuley)や OpenReview は非常に参考になる
    • 夜散歩，ロイヤルミルクティー
  • 10/17
    • 雨
    • 洗濯乾燥機が今年二度目の故障をしたので修理．2016年に買ったのですがもう少し頑張ってほしい
    • AKB48「失恋ありがとう」振替オンラインお話会
      • 個別握手会ではなくCD封入の方
      • 柏木由紀さんは本当にこの世にいたのだという気持ちになる
    • 乃木坂46「幸せの保護色」振替オンラインお話会
      • やはり暗い
      • 久保史緒里さん．複数の券を特定の部にまとめて振り替えられることを知らなかったのでどうにも無駄な待ち時間が増えてしまった
    • 作業．AUC 0.41 が出る
      • お話会の待ち時間に作業をすると脳の異なる部位を常に使い続ける感覚があり，夕方には異常に疲れている
    • 「離散・連続最適化の気持ちが強い」「本当にその状態が『最適』なのかわからなくないですか (単語が強すぎるのでは)」という理由からコードやプロダクトをより良い状態にすること (たとえばデータ構造を効率的にしたり UI を改善すること) を「最適化」と呼ぶのが好きじゃない
  • 10/18
    • 散歩，サンドイッチ，ラテ．途端に冬っぽい
    • 頭痛薬飲んだ
    • 乃木坂46「幸せの保護色」振替オンラインお話会
      • 暗い
      • 田村真佑さん
    • ファクトチェックをしましたが，この世界はフェイクとのことでした
    • 冬なので作業をしている時間や待ち時間には上田麗奈「RefRain」を聞いているわけですがさすがに聞きすぎている
    • sklearn.decomposition.NMF のコードリーディングをしたい
      • かなりの数のニューラルネットワークにもとづく商品推薦の手法が「全結合層が多いために GPU で計算しても計算速度が改善しない」「よくわからないけど論文みたいに良い精度が出ない」という感じで，そこまで大規模でなければ sklearn.decomposition.NMF でいいのではないかという気持ちになっています
      • ユーザ u \in U と商品 i \in I の行列 U x I があります．更に u に d 次元の属性情報 a_u \in A がある時，論文的には U x A x I とみなして tensor decomposition で解くのが定石ですが，手を抜いた方法として U x (I + A) の行列を構築して行列分解すると U x I のみを分解するよりも欠損部分の予測精度が改善します．この方法をベースラインにしている論文をあまり見たことがないのですが，何か名前はあるのでしょうか
  • 10/23
    • 久しぶりに人と食事に行く
      • ノンアルコールの自家製梅ジュースを頼んだはずがすごい勢いで顔が火照り始めたのでアルコールが入っていた可能性がある
      • 対面で会話する人間が隔週で通うマッサージの施術者か毎月お世話になる美容師ぐらいしかいない生活が始まって半年以上過ぎた事に気付かされる
  • 10/24
  • 10/25
    • 朝散歩，サンドイッチ，ラテ
    • ザイザルの副作用で下痢
    • 乃木坂46「幸せの保護色」振替オンラインお話会
    • オンラインお話会のいいところ : 鍵閉め (各割当時間の最後に握手をする事) 争いが発生しない，「自分と違ってあいつの時は対応が良かった」が発生 しない，「あいつはいつもまとめ出ししている」が発生しない
  • 10/31
    • 朝散歩，パン，ラテ．さすがに朝が少し寒くなってきたのでビーニーを被るとちょうどよい
    • STU48「思い出せる恋をしよう」オンラインお話会
    • 合間にブログを書く
    • そろそろ文句なしに晴れているのに寒い季節になってきました